A taxa de mudança tecnológica tem sido consideravelmente mais lento do que a sua linha de tendência, desde o início do século 21. eu não tinha técnicas tão avançadas de observação e avaliação a lacuna entre o taxa de mudança e a linha de tendência, como eu faço agora.
Por agora, duas tecnologias atrasadas são finalmente se arrastando para onde muitos observadores pensavam que teria sido em 2010. No entanto, eles são extremamente perturbadores, e vai fazer muito para mudar muitas indústrias e sociedades.
1) Inteligência Artificial:
Três descobertas simultâneas aceleraram significativamente as capacidades de Inteligência Artificial (IA). A maioria das interrupções são geralmente o resultado de duas ou mais tecnologias aparentemente não relacionados ambos atravessam certos limiares e os observadores tendem a ser surpreendido porque cada grupo de observadores estava seguindo apenas uma das tecnologias . Por exemplo, o iPod surgiu quando o fez porque o armazenamento, processamento e capacidade para armazenar música como software tudo alcançou certo custo, tamanho e limites de consumo de energia em torno do mesmo tempo.
O que é interessante sobre AI é como ele pode expandir as capacidades de quem sabe conhecer a incorporar AI com sua própria inteligência. A maior mestre de xadrez de todos os tempos, Magnus Carlssen, tornou-se tão por treinamento com a AI, e não está claro que ele teria se tornado este ótimo se ele viveu antes de um momento em que essas tecnologias estavam disponíveis.
O aspecto de aprendizagem recursiva de AI significa que um AI pode rapidamente aprender mais com novas pessoas que o utilizam, o que torna ainda melhor. Uma área muito óbvio que tal poderia ser utilizado é em medicina. Atualmente, milhões de MD clínicos gerais e pediatras são vistos por milhares de milhões de pacientes, principalmente para diagnósticos e tratamentos relativamente comuns. Se um único AI pode aprender o suficiente de entradas paciente o suficiente para substituir a maior parte das capacidades de diagnóstico mais comuns de médicos, em seguida, que é uma enorme economia de custos para os pacientes e todo o sistema de saúde. Alguns médicos vão ver as suas perspectivas de emprego encolher, mas a maioria estará livre para subir na cadeia e se concentrar em mais graves problemas de saúde e questões.
Outro uso é óbvio no sistema legal. Por um lado, enquanto medicamento é universal, o sistema jurídico de cada país é diferente, e os advogados não podem atravessar as fronteiras. Por outro lado, o sistema jurídico dos EUA baseia-se fortemente em precedentes, e não há muito conteúdo para qualquer um advogado ou juiz para gerenciar, mesmo com bases de dados jurídicas. Um AI pode digerir todas as leis e precedentes e criar um enorme aumento da eficiência, uma vez que aprende o suficiente. Isso pode reduzir significativamente o número de casos acumulados no sistema judicial, e liberar a capacidade judicial para os casos mais graves.
A terceira aplicação óbvia é em carros de auto-condução. Dirigir é uma atividade onde a gama de possíveis situações de tráfego que podem surgir não é particularmente grande quantidade de dados.Uma vez que um AI chega ao ponto onde ele analisa cada acidente possível, quase-acidente e relatou buraco, ele pode facilmente tornar auto-dirigir carros muito mais seguro do que dirigir humano. Isso já está sendo trabalhado pelo Google, e está apenas a alguns anos de distância.
Prepare-se para AI em todas as suas formas. Enquanto muitos empregos serão eliminados, este será ultrapassado pela oportunidade de adicionar AI em sua própria vida e suas próprias capacidades. Faça o seu QI 40 pontos maior do que é quando você mais precisa, e sua memória três vezes tão profundo - tudo será possível nos anos 2020 para aqueles w ho aprender a usar esses recursos. Na verdade, ser capaz de aumentar suas próprias habilidades comercializáveis através do uso de AI pode se tornar uma das qualificações mais valiosos para a força de trabalho de pós-2025.
2) Realidade Virtual:
Agora, estamos prestes a embarcar na próxima fase desse processo, como uma tecnologia que tem tido muitos falsas partidas para mais de 20 anos pode finalmente estar se aproximando realidade.
Todo mundo sabe que o fone de ouvido Oculus Rift será lançado para o consumidor em 2015, e que a maioria que têm tentado que teve suas expectativas superadas. Ele supostamente corrige muitos dos problemas anteriores de outras tecnologias da RV que perseguiram os desenvolvedores por duas décadas, e tem uma alta resolução.
Mas o entretenimento não é o único uso para um fone de ouvido VR como o Oculus Rift, a médio immersve que o dispositivo facilita tem um tremendo potencial para uso em educação, treinamento militar, e todos os tipos de marketing de produto. Inteiramente novos processos e modelos de negócios vão surgir.
Uma palavra de cautela, no entanto. Meu década de experiência direta com o funcionamento de uma grande divisão de uma empresa de tecnologia de consumo obriga-me a aconselhá-lo a não comprar qualquer produto de tecnologia de consumo até que ele está em sua terceira geração de liberação do consumidor, que normalmente é de 24-48 meses após o lançamento inicial. A confiabilidade e valor para o dinheiro normalmente não são convincentes até Gen três. Não confunda gerações fracionárias (ou seja, "versão 1.1", ou "iPhone 5, 5S, e 5C) para as gerações atuais. Thre Oculus Rift pode ser uma exceção a esta norma (como muitos produtos da Apple), mas, em geral, não ser um early adopter no lado do consumidor.
A combinação dos dois:
Imagine, se você faria, que os filmes imersivos e jogos de vídeo do futuro próximo não são apenas totalmente atualizado dentro do VR da Oculus Rift, mas que os personagens do jogo de vídeo através de uma ligação adaptar a algum AI, de modo que os personagens do jogo agora inteligente demais para ser superado por hacks e Cheat Codes emergir.
Da mesma forma, imagine se várias formas de treinamento e educação não são apenas melhorada através de VR, mas aumentada via AI, onde o programa aprende exatamente onde o aluno está tendo um problema, e adapta o método em conformidade, com base em dificuldades similares de estudantes anteriores. Basta dizer que, tanto VR e AI vai transformar a medicina a partir de seus próprios fundamentos. Alguns médicos serão capazes de expandir suas práticas, enquanto outros encontram-se relegado para obsolescência.
Duas tecnologias em atraso, estamos finalmente à nossa porta. Faça a maior parte deles, porque se você não fizer isso, alguém certamente é.
Nenhum comentário:
Postar um comentário